مقالات امنیت اطلاعات | پایان نامه امنیت اطلاعات

موقعیت دکترا در System Security and Formal Methods

واقع در کشور سوئد همراه با فاند

 

Doctoral student in System Security and Formal Methods

 

 

 

KTH Royal Institute of Technology in Stockholm has grown to become one of Europe’s leading technical and engineering universities, as well as a key centre of intellectual talent and innovation. We are Sweden’s largest technical research and learning institution and home to students, researchers and faculty from around the world. Our research and education covers a wide area including natural sciences and all branches of engineering, as well as architecture, industrial management, urban planning, history and philosophy.

Project description

Third-cycle subject: Computer Science

One of the major challenges within computer security is how to develop system software (operating system kernels, hypervisors, security monitors, device drivers, GUIs) that are secure, and preferably provably so, but at the same time capable of fully exploiting the performance capabilities of modern hardware. Recent, highly publicized vulnerabilities such as Spectre and Meltdown illustrate well the insecurities built into current hardware and system software architectures. Finding solutions to this is currently the subject of intense research at KTH and around the world. Our approach is to combine experimental work with formal modelling and verification to identify vulnerabilities and develop countermeasures and prototypes with provable security guarantees.

The positions are supported by TrustFull, www.kth.se/TrustFull, a new project on fullstack security funded by the Swedish Foundation for Strategic Research SSF. As such, there will be strong interactions with other PhD students and Professors at the intersection of software engineering and software security.TrustFull combines novel uses of software diversity and automated software repair with formal techniques at low level to develop new techniques for end-to-end security across the entire application stack from hardware to user level applications.

Within TrustFull we implement secure system components and build models and verification tools, mainly using semiautomated theorem proving in Higher Order Logic, HOL. The research group led by professor Mads Dam and assistant professor Roberto Guanciale combines deep interest in logic, mathematics, abstract modelling and formal proofs with a strong will to apply these methods to the design, development, testing, and verification of concrete system solutions.

A strong background in computer science in general, and some previous exposure to formal methods is essential for these positions. Pluses are previous experience with the use or development of verification tools, as well as familiarity with modern operating systems and processing hardware.

The work will take place at the Department of Theoretical Computer Science, www.kth.se/tcs where the TrustFull project is hosted. In addition to the positions advertised here, three more PhD students are currently announced, along with two postdoc positions, together with the senior staff forming the backbone of the TrustFull project team.

ادامه مطلب

https://www.kth.se/en/om/work-at-kth/lediga-jobb/what:job/jobID:225453/where:4/

Read more...
موقعیت دکترا پردازش زبان طبیعی

موقعیت دکترا در artificial intelligence, natural language processing

موقعیت دکترا در کشور سوئد همراه با فاند

 

Doctoral student in artificial intelligence, natural language processing

 

KTH Royal Institute of Technology in Stockholm has grown to become one of Europe’s leading technical and engineering universities, as well as a key centre of intellectual talent and innovation. We are Sweden’s largest technical research and learning institution and home to students, researchers and faculty from around the world. Our research and education covers a wide area including natural sciences and all branches of engineering, as well as architecture, industrial management, urban planning, history and philosophy.

Project description

Third-cycle subject: Speech technology or Computer science

We are looking for a PhD student  interested in Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing and Human-Robot Interaction, that will work in a newly funded project at the Department of Speech, Music and Hearing (www.kth.se/tmh) within the School of Electrical Engineering and Computer Science at KTH. The project is financed by the Swedish AI-program WASP.

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) is Sweden’s largest ever individual research program, a major national initiative for strategically basic research, education and faculty recruitment. The program is initiated and generously funded by the Knut and Alice Wallenberg Foundation (KAW) with 2.6 billion SEK. In addition to this, the program receives support from collaborating industry and from participating universities to form a total budget of 3.5 billion SEK. Major goals are more than 50 new professors and more than 300 new PhDs within AI, Autonomous Systems and Software. The vision of WASP is excellent research and competence in artificial intelligence, autonomous systems and software for the benefit of Swedish industry. For more information about the research and other activities conducted within WASP please visit: http://wasp-sweden.org/

The newly started project is called “Robot learning of symbol grounding in multiple contexts through dialog”, and is a collaboration project between KTH and Örebro University.  The aim of the project is to study computational models that allow a robot to learn language through interaction with humans, and to understand the meaning of words in their context (so-called ”symbol grounding”). The position is mainly a research position, with a small fraction of departmental duties (e.g. teaching). Applicants should have a Master degree (or similar) in a subject relevant for the research, such as computer science, artificial intelligence, machine learning, or language technology.

What we offer

The possibility to study in a dynamic international research environment in close cooperation with industries and advanced universities the world over.

Life-long network through KTH’s Alumni organization.

A personal study plan to support your development within your areas of interest.

A workplace with many employee benefits and monthly salary according to KTH’s doctoral student salary agreement.

Work and study in Stockholm, one of Europe´s fastest growing capitals, which is close to both nature and the sea.

Help to relocate and get settled in Sweden and at KTH.

 

ادامه مطلب:

https://www.kth.se/en/om/work-at-kth/lediga-jobb/what:job/jobID:225194/where:4

Read more...

موقعیت دکترا در Deep Learning and Generative Networks

موقعیت دکترا در کشور سوئد همراه با فاند

 

Doctoral student in Deep Learning and Generative Networks

 

 

KTH Royal Institute of Technology in Stockholm has grown to become one of Europe’s leading technical and engineering universities, as well as a key centre of intellectual talent and innovation. We are Sweden’s largest technical research and learning institution and home to students, researchers and faculty from around the world. Our research and education covers a wide area including natural sciences and all branches of engineering, as well as architecture, industrial management, urban planning, history and philosophy.

Project description

Third-cycle subject: Computer Science

KTH Electrical Engineering and Computer Science (EECS) announces a PhD position for potential projects funded by the Wallenberg Artificial Intelligence, Autonomous Systems and Software Program (WASP). More information on the collaborative projects from WASP can be found here: http://wasp-sweden.org/wasp-announces-call-for-collaboration-projects/

The main focus of the research will be on generative deep learning models such as generative adversarial networks (GAN) and variational autoencoders (VAE). We aim to develop novel generative approaches that are capable of producing samples outside of the source domain in a way that appropriately reflects underlying uncertainty. Generative models that can more fully explore the image manifold can be a powerful tool to generate training examples for supervised learning. In reinforcement learning, generative models that incorporate uncertainty can enable efficient exploration of unknown environments without strong prior assumptions.

The research position is a 48 month time-limited position that can be extended up to one year dependant on the inclusion of a maximum of 20% departmental duties, usually teaching. In order to be employed, you must be accepted as a doctoral student at KTH. The starting data is open for discussion, though ideally we would like the successful candidate to start as soon as possible.

What we offer

The possibility to study in a dynamic international research environment in close cooperation with industries and advanced universities the world over.

Life-long network through KTH’s Alumni organization.

A personal study plan to support your development within your areas of interest.

A workplace with many employee benefits and monthly salary according to KTH’s doctoral student salary agreement.

Work and study in Stockholm, one of Europe´s fastest growing capitals, which is close to both nature and the sea.

Help to relocate and get settled in Sweden and at KTH.

Eligibility

To be admitted to postgraduate education (Chapter 7, 39 § Swedish Higher Education Ordinance), the applicant must have basic eligibility in accordance with either of the following:

passed a degree at advanced level,

completed course requirements of at least 240 higher education credits, of which at least 60 higher education credits at advanced level, or

in any other way acquired within or outside the country acquired essentially equivalent knowledge.

The applicant must have a master’s degree in an area such as Computer Science, Electrical Engineering, Informatics or related fields. Documented written and spoken English and programming skills are required. Experience with machine learning and computer vision is an important asset. A strong background in mathematics and strong programming skills are also required.

 

ادامه مطالب:

https://www.kth.se/en/om/work-at-kth/lediga-jobb/what:job/jobID:218559/where:4

Read more...

موقعیت دکترا در Cloud, Fog and Edge Computing

واقع در کشور اتریش در دانشگاه معتبر همراه با فاند

PhD Positions in Cloud, Fog and Edge Computing

The Institute of Computer Science at the University of Innsbruck, Austria seeks for excellent PhD students to carry out research in Cloud, Fog and Edge computing.

Your profile:

You are enthusiastic about developing and investigating innovative research ideas and systems within the discipline of distributed systems. You have a master’s or equivalent degree in computer science with excellent performance? You are a highly skilled Java programmer or C/C++programmer? You have good knowledge in programming with scripting languages and experience with data bases? You have a strong background in distributed systems, Cloud computing and virtualization techniques? You stand out from your peers because of strong commitment and independent work? You are team oriented and communicative (excellent oral and written English skills, good ability to write scientific publications)?

Our offer:

Successful candidates will join a dynamic, international and world-wide highly regarded research team. As fully funded PhD students they will investigate novel Cloud, Edge and Fog techniques that are built based on Java and modern virtualization methods. The particular research topics of interest include:

  • robust, secure and service agnostic resource management,
  • data portability,
  • data and work distribution,
  • dynamic allocation of cloud services,
  • automatic discovery and composition of services,
  • orchestration and usage of services,
  • SLAs and QoS,
  • scheduling and optimization,
  • resilient, energy efficient and secure runtime environments,
  • application development environments, and
  • programming

توضیحات بیشتر :

http://dps.uibk.ac.at/phd-positions-in-cloud-fog-and-edge-computing

Read more...
مقاله منطق فازی|پایان نامه منطق فازی

جدیدترین موضوع پایان نامه و مقاله منطق فازی

منطق فازی یکی از موضوعات مناسب برای پایان نامه و مقاله رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات می باشد.منطق فازی از منطق ارزش‌های «صفر و یک» نرم‌افزارهای کلاسیک فراتر رفته و درگاهی جدید برای دنیای علوم نرم‌افزاری و رایانه‌ها می‌گشاید، زیرا فضای شناور و نامحدود بین اعداد صفر و یک را نیز در منطق و استدلال‌های خود به کار برده و به چالش می‌کشد.در زیر لیستی از جدیدترین موضوعات پایان نامه و مقالات منطق فازی ارائه شده است:

طراحی و پیاده سازی سیستم گردشگری الکترونیکی مبتنی بر منطق فازی

تشخیص حروف دست نویس با استفاده از منطق فازی و شبکه ی عصبی

تشخیص تغیرات تصاویر با استفاده از استراتژی فازی

انتخاب سرویس‏ ها در معماری سرویس ‌گرا با استفاده از منطق فازی

تشخیص خطادر شبکه های کامپیوتری با استفاده از منطق فازی

مدیریت دور ماشین‌های الکتریکی با استفاده از استدلال فازی

دیدگاه منطق فازی و شبکه‌های عصبی از لحاظ پزشکی

کاربردهای منطق فازی در جنگ سایبری

مدیریت سیستم‌های قدرت با استفاده از منطق فازی و هوش مصنوعی

طراحی و ساخت سیستم روشنایی هوشمند معابر به کمک پردازش تصویر و منطق فازی

تشخیص نویز و اغتشاش با استفاده از منطق فازی

 

جدیدترین مقالات و پایان نامه های منطق فازی را در  سایت پیپرگرام را بخوانید.

Read more...
پایان نامه پردازش گفتار|مقاله پردازش گفتار

جدیدترین موضوعات پایان نامه پردازش گفتار

پردازش گفتار یکی از موضوعات مناسب برای پایان نامه و مقاله رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات می باشد.هدف از پردازش گفتار آشنایی با مفاهیمی است که به کمک آن ها بتوان سیگنال های صوتی را برای کاربردهای مختلفی پردازش کرد. از جمله معروف ترین کاربردها می توان به نرم افزارهای تبدیل گفتار به متن و شناسایی گوینده یا تشخیص هویت اشاره نمود.در زیر لیستی از موضوعات پایان نامه و مقالات پردازش صوت ارائه شده است:

 

تشخیص گفتار مقاوم با کمک مدل ‌های کاهش ابعاد ویژگی

بهبود مدل ‌های‌ انطباق صوت (acoustic adaption models) در تشخیص گفتار فارسی

بهبود تشخیص گفتار به‌ کمک مدل آماری انطباق زبان  (statistical adaption language model)

بهبود تشخیص گفتار به ‌کمک تغییر پارامترهای انتقالی تابع موجک

اجرا تابع انتقال بر روی سیگنال صوتی به‌ منظور بهبود تشخیص گفتار در محیط‌های مغشوش

تشخیص گفتار در سیستم‌های تلفنی با دو میکروفون

تغییر الگوریتم Viterbi به‌ منظور تشخیص گفتار فارسی در سیستم‌های تلفنی

 

جدیدترین مقالات و پایان نامه های پردازش گفتار  را در  سایت پیپرگرام را بخوانید.

Read more...
جدیدترین مقالات هوش مصنوعی | مقالات رایگان هوش مصنوعی|پایان نامه هوش مصنوعی

جدیدترین موضوعات پایان نامه گرایش هوش مصنوعی

در زیر لیستی از جدیدترین موضوعات مقاله و پایان نامه هوش مصنوعی مهندسی کامپیوتر ارائه شده است:

 

مصرف بهینه انرژی در اینترنت اشیا با استفاده از یک الگوریتم ترکیبی جدید

سیستم تصمیم یار هوشمند پزشکی مبتنی بر شبکه­ های عصبی ماژولار برای تشخیص بیماری قلب

سیستم تصمیم یار هوشمند پزشکی مبتنی بر منطق فازی و شبکه عصبی برای تشخیص بیماری مختلف

ارائه یک الگوریتم کارامد مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم بدنی برای نظارت بر عملکرد اعضای مختلف بدن

یک الگوریتم خوشه بندی جدید برای افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم

الگوریتم مسیر یابی و خوشه بندی جدید برای شبکه های حسگر بی سیم

طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق

مدیریت ارتباط با مشتری با بهره‌گیری از یادگیری عمیق

پردازش تصاویر پزشکی با شبکه‌های کانولوشنال

تشخیص مشتریان سودآور با روش‌های داده‌کاوی

تحلیل رفتار مشتری با استفاده از مفاهیم یادگیری عمیق

تشخیص بیماری با استفاده از روش‌های ترکیبی داده‌کاوی

استفاده از الگوریتم‌های فرا ابتکاری در بهینه‌سازی مسائل دنیای واقعی

یش بینی رتبه دانشگاه با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین

پیش بینی میزان موفقیت دوره‌های آموزشی پنهان نگاری در تصویر

 

موضوع پایان نامه هوش مصنوعی بخش دوم:

استفاده از الگوریتم‌های تکاملی برای قطعه‌بندی تصویر

تشخیص نفوذ در شبکه‌های ابری پیش‌بینی ریزش مشتریان

تعیین ریسک اعتباری وام گیرندگان

شناسایی مشتریان سودآور

دسته‌بندی مشتریان در کسب‌وکارهای مختلف

بهبود عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر

محاسبه میزان اعتماد در شبکه‌های اجتماعی

شناسایی کاربران مخرب و اسپمرها در شبکه اجتماعی

خوشه‌بندی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی

تشخیص بیماری تشخیص سرطان سینه با استفاده از پردازش تصاویر پزشکی

ارزیابی کیفیت تصاویر با استفاده از یادگیری عمیق

دسته‌بندی تصاویر با استفاده از یادگیری عمیق

تشخیص اشیا با استفاده از یادگیری عمیق

ترکیب طبقه‌بندها با استفاده از روش‌های نروفازی

ارائه یک روش جدید برای انتخاب ویژگی با استفاده از خوشه بندی ویژگی ها

استفاده از روش های مبتنی بر انتخاب ویژگی برای بهبود تشخیص بیماری سرطان

طراحی یک طبقه بندی کننده فازی برای تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات

بهبود روش خوشه بندی فازی با استفاده از وزن دهی ویژگی ها

 

موضوع پایان نامه هوش مصنوعی بخش سوم:

خوشه بندی افزایش با ترکیب درخت R و الگوریتم ژنتیک بهبود یافته

ارائه یک روش جدید تشخیص پزشکی با استفاده از روش های انتخاب ویژگی مبتنی بر تئوری گراف

قطعه بندی تصاویر رنگی با استفاده الگوریتم بهینه سازی ذرات بهبود یافته

یک روش جدید در آموزش شبکه عصبی با استفاده از ترکیب الگوریتم بهینه سازی فاخته و الگوریتم ژنتیک و کاربرد آن در طبقه بندی داده ها

ترکیب الگوریتم بهینه سازی ذرات و الگوریتم ژنتیک برای خوشه بندی داده ها

سیستم های توصیه گر آگاه زمینه در موبایل

بهره گیری از تکنیک های شبکه های اجتماعی در سیستم های توصیه گر

افزایش طول عمر شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از خوشه بندی سلسله مراتبی

رمزنگاری تصویر با استفاده از مفهوم آشوب و کدینگ محاسباتی

طبقه بندی کننده فازی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ذرات و با استفاده از تنظیم پویای پارامترها

کاهش نویز تصاویر با استفاده از الگوریتم کلونی مورچه های بهبود یافته

تشخیص کلمات کلیدی در متن با استفاده از یک روش مبتنی بر تئوری گراف

اندازه گیری فاصله به روش بینایی استریو برای کنترل فاصله خودروها

زمان بندی محیط گرید نامتمرکز با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل

بازیابی تصویر براساس تکنیک های یادگیری ماشین و بینایی ماشین

حاشیه نگاری تصویر براساس تکنیک های یادگیری ماشین و بینایی ماشین

استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین برای استخراج مفاهیم معنایی در حاشیه نویسی تصویر

 

موضوع پایان نامه هوش مصنوعی بخش چهارم:

تشخیص و قطعه بندی خودروهای متحرک در توالی تصاویر با تکنیکهای بینایی و یادگیری ماشین

تشخیص چهره براساس ویژگی های غیر خطی

بازیابی اسناد اداری بر اساس امضا

بازشناسایی حرکات با معنی دست مبتنی بر تکنیک های بینایی ماشین

ردیابی شی متحرک مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان سریع

تشخیص بیماران مبتلا به ناهنجاری قلبی در بخش مراقبتهای ویژه

تشخیص سرطان سینه با رویکرد خوشه بندی فازی بر روی تصاویر ماموگرافی

تشخیص سرطان سینه با رویکرد خوشه بندی فازی

حذف نویز از تصایر دیجیتالی براساس فازی ژنتیک

تشخیص دست خط براساس خوشه بندی کرم شب تاب

تشخیص چهره با فازی

تشخیص پلاک خودرو

 

موضوع پایان نامه هوش مصنوعی بخش پنجم:

تشیخص گفتار براساس خوشه بندی و استخراج ویژگی در منطق فازی

تشخیص تشنج

استخراج رگ های خونی چشم براساس خوشه بندی تکاملی

استخراج رگ های خونی از شبکه چشم و ذخیره در پرونده پزشکی بیمار

بهببود شبکه حسگر برای کاهش مصرف انرژی در فازی

داده کاوی قابلیت اطمینان نرم افزار

تشخیص رویدادهای مهم ویدئوی فوتبال مبتنی بر تکنیک های یادگیری ماشین و منطق فازی

تشخیص بازیکن در ویدئوی تلویزیونی مسابقه فوتبال به کمک روشهای داده کاوی

 

جدیدترین مقالات و پایان نامه های نرم افزار را در  سایت پیپرگرام را بخوانید.

Read more...
پایان نامه نرم افزار |مقاله نرم افزار

جدیدترین موضوعات پایان نامه گرایش نرم افزار

در زیر لیستی از جدیدترین موضوعات مقاله و پایان نامه نرم افزار مهندسی کامپیوتر ارائه شده است:

ارائه یک روش مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ذرات

کارایی طرح های کنترل جریان داده های با بافر و بدون بافر

تشخیص بیماری بر مبنای سیستم های فازی

مسیریابی‌ انرژی آگاه ‌درشبکه‌های حسگربی‌سیم

شناسایی گفتار با استفاده از شبکه عصبی

افزایش قابلیت اطمینان مسیریابی در اینترنت اشیا

طراحی و شبیه سازی یک سیستم هوشمند

ارائه رویکردی نوین مبتنی بر تکنیک های یادگیری ماشین

بررسی روش‌‌های کلاس بندی بیماری با استفاده از داده کاوی

 

موضوع پایان نامه نرم افزار بخش دوم:

تشخیص‌ حروف‌ مجزای دستنویس‌ فارسی

تخصیص داده و عملیات در طراحی پایگاه داده

طراحی برای پایگاه داده شیء گرا

ایجاد یک سیستم هوشمند جهت تخصیص امکانات سیستم مخابرات

شبیه سازی بر مبنای پایگاه دانش

بهینه سازی ژنتیکی پرس و جوها در پایگاه داده

سیستم پشتیبان سرمایه ‏گذاری خبره

امنیت در سرورهای وب

طراحی و پیاده‌سازی یک مکانیزم زمانبندی

ارزیابی الگوریتم های کنترل همروندی

ارائه یک الگوریتم مسیریابی

طراحی و نمونه سازی یک مدل مناسب

طراحی و پیاده‌سازی یک کارگزار

 

موضوع پایان نامه نرم افزار بخش سوم:

ارائه روشی برای طراحی درخت جستجوی دودویی

حل مساله ناهمگونی مدل داده

افزایش کارایی تصفیه اتصالات اینترنتی

طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های متحرک خریدار

طراحی و پیاده سازی نرم افزار یک تلفن اینترنتی

طراحی و پیاده سازی یک مدل مذاکره الکترونیکی

طراحی یک سیستم هوشمند موضوع بندی

طراحی و پیاده سازی یک مکانیزم زمان بند

داده کاوی در پایگاه داده های همگون

استفاده از منطق فازی در مذاکره

ارزیابی، کاربرد و بهبود تکنیکهای عامل‌گرا

ارائه روشی جهت یکپارچه سازی برنامه های کاربردی

تحلیل و طراحی سیستم های چند عاملی

طراحی و پیاده‌سازی یک الگوریتم جستجوی موازی

 

موضوع پایان نامه نرم افزار بخش چهارم:

طراحی و پیاده سازی مدلی مبتنی بر احساس

طراحی و پیاده سازی بازاریابی الکترونیکی

یک استراتژی مذاکره برای فروشنده

احراز امنیت پایگاه داده متحرک در برابر تهدید

به‌کارگیری سیستم چند عاملی توزیع‌شده

بهبود روش های دسته بندی در داده کاوی

استفاده از منطق فازی در اندازه‌گیری پارامترهای ترافیکی کاربر

واضح سازی گفتار به روش پردازش فضای برداری

طراحی و پیاده سازی سخت افزار یک تلفن اینترنتی

طراحی آرایه ای با قابلیت بازپیکربندی پویا

طراحی یک روش جدید کلاسبندی بسته‌های اینترنتی

تجزیه و تحلیل شبکه های اطلاعاتی صنعتی

ارائه روشی مناسب جهت تامین امنیت صحبت

 

موضوع پایان نامه نرم افزار بخش پنجم:

الگوریتم مسیر یابی جهت کاهش مصرف انرژی

طراحی یک سیستم حافظه نهان

استفاده از عامل ها در سیستم مدیریت گردش کار

تشخیص چهره در تصاویر با استفاده از مقادیر ویژه

طراحی چارچوبی برای محاسبه کیفیت داده ها

بهبود کیفیت سرویس در شبکه های بی سیم

بهبود شیوه استخراج ویژگی تشخیص حرکت در چهره

کاربرد روشهای اکتشافی مبتنی بر تحلیل بافت

مخفی سازی اطلاعات در تصویر

تبدیل تصاویر دو بُعدی رنگی به سه بُعدی

مدلسازی فرایندهای بیولوژیکی

ارائه روشی مبتنی بر هوش ازدحامی

طراحی و پیاده­ سازی مدلی مبتنی بر احساس

پیش بینی ساختار و عملکرد توالی های زیستی

اشتراک دانش در سیستم‌های چند عاملی هوشمند

مسیریابی هوشمند آگاه از توان

 

جدیدترین مقالات و پایان نامه های نرم افزار را در  سایت پیپرگرام را بخوانید.

Read more...
موضوع مقاله پردازش تصویر|موضوع پایان نامه پردازش تصویر

جدیدترین موضوعات مقاله پردازش تصویر

در زیر لیستی از جدیدترین موضوعات پایان نامه و مقالات پردازش تصویر  ارائه شده است: پردازش تصویر یکی از موضوعات مناسب برای پایان نامه و مقاله رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات می باشد. پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنه‌ای از یک فیلم. خروجی پردازشگر تصویر می‌تواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانهای ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد.

  • تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی از تصاویر بر اساس رنگ و شکل به کمک پردازش تصویر
  • تشخیص چهره به کمک پردازش تصویر
  • تشخیص احساس از چهره با استخراج ویژگی های صورت به کمک پردازش تصویر
  • تشخیص و ردیابی آنلاین حرکت شی از تصاویر ویدیویی به کمک پردازش تصویر
  • تشخیص پلاک خودرو و شناسایی زوج و فرد به کمک پردازش تصویر
  • کنترل سرعت خودرو ها از فایل ویدئویی به کمک پردازش تصویر
  • تشخیص دیابت به کمک پردازش تصویر
  • ردیابی هدف در تصاویر ویدئویی به کمک پردازش تصویر
  • حذف مه از تصاویر مه آلود به کمک پردازش تصویر
  • پروژه تشخیص حرکت انسان به کمک پردازش تصویر
  • پروژه تشخیص جعل کپی حرکت به روش DCT به کمک پردازش تصویر

لیست کامل جدیدترین مقالات و پایان نامه های پردازش تصویر  را در سایت پیپرگرام را بخوانید.

Read more...
شبکه های کامپیوتری

جدیدترین موضوعات مقاله شبکه های کامپیوتری

شبکه های کامپیوتری یکی از موضوعات مناسب برای پایان نامه و مقاله رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات می باشد.در زیر لیستی از جدیدترین موضوعات پایان نامه و مقاله شبکه های کامپیوتری ارائه شده است:

 

حمله کرم چاله و سیاه چاله در شبکه MANET

ایمن سازی شبکه MANET در برابر حمله سیاه چاله

حمله سیاه چاله در پروتکل AODV در شبکه MANET

شبیه سازی تشخیص حملات گره سیاه چاله در MANET با تغییر AODV

کشف و حذف حمله سیاه چاله جمعی در شبکه ad hoc

حمله سیاه چاله در پروتکل AODV در شبکه حسگر بیسیم

بهبود پروتکل AODV در برابر حمله Black hole

تشخیص و حذف حمله Gray hole در شبکه MANET

 

سایر موضوعات مقاله شبکه های  کامپیوتری:

 

شبیه سازی حمله DOS در شبکه یک شرکت

شبیه سازی پروتکل LEACH با استاندارد ZigBee

اندازه گیری گسترده در شبکه حسگر بیسیم بدن WBAN

پروتکل LEACH برای خوشه های ناهمگن شبکه حسگر بیسیم

فشرده سازی بسته در شبکه حسگر بیسیم

تعیین موقعیت در شبکه حسگر بیسیم با الگوریتم ژنتیک

بهینه سازی مسیریابی در شبکه حسگر بیسیم با الگوریتم مدار

شبیه سازی کاهش مصرف انرژی در WSN و VANET

 

لیست کامل جدیدترین مقالات و پایان نامه های شبکه های کامپیوتری  سایت پیپرگرام را بخوانید.

Read more...