کلمات کلیدی علوم داده

کلمات کلیدی در علوم داده

علوم داده دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و… هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است.

مهارت های مورد نیاز علوم داده:

برای اینکه یک متخصص علوم داده باشید باید به موارد زیر مسلط باشید:

  • دانش دامنه
  • آمار و احتمالات و جبر خطی
  • الگوریتم‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین
  • یک زبان برنامه‌نویسی محاسباتی مانند R و یک زبان اسکریپت‌نویسی مانند پایتون

کلمات کلیدی علوم داده:

برای بدست آوردن بهترین نتایج در حوزه های مختلف علوم داده بهتر است با بیشتر کلمات کلیدی پر کاربرد علوم داده آشنا شوید. در زیر لیستی از کلمات کلیدی علوم داده به همراه تعداد تکرار هر کدام را مشاهده می کنید:

 

  • – Data Science: 4,370
  • – Big Data: 4,330
  • -Analytics: 4,380
  • -Machine Learning: 1,090
  • -Data Mining: 2,080
  • -Hadoop: 2,410

-Pivotal: 1,840

-Visualization: 2,620

-Deep Learning: 326
-Python: 1,130
-Business Intelligence: 2,550
-R Programming: 1,120
-Data Scientist: 4,200
-Predictive Modeling: 898
-Clustering: 468
-Operations Research: 513
-Statistician: 1,090
-NoSQL: 221
-Graph Database: 202
-Database: 1,460
-SQL: 945
-Excel: 3,800
-IoT (Internet of Things): 1,800
-Data Warehouse: 408
-Data Engineer: 1,940
-Data Architect: 911
-API: 3,220

Read more...
داده کاوی با زبان برنامه نویسی R

آموزش داده کاوی با زبان R

زبان برنامه نویسی R زبان مناسبی برای داده کاوی می باشد.

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا بروی مقادیر عددی و غیرمتنی اعمال می‌شوند و برای داده‌های متنی، از الگوریتم‌های متن‌کاوی استفاده می‌شود. داده‌کاوی از علومی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، آمار، پژوهش عملیاتی و مدیریت پایگاه‌های داده برای ساخت مدل‌ها و پاسخ به سوالات بهره می‌برد.

کتاب داده کاوی با استفاده از زبان R

R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ها است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن باز، تحت اجازه‌نامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است. زبان برنامه‌نویسی R به یک زبان مشترک در تحلیل داده‌ها تبدیل شده است زیرا این زبان  از همان آغاز به عنوان یک سیستم کاربردی برای رسیدگی به چالش‌های مجموعه داده‌های پیچیده در دنیای واقعی طراحی شده است. برنامه‌های مبتنی بر R به طور معمول برای حل مشکلات در انواع کسب‌و‌کارها مانند امور مالی، ارزیابی ریسک، پیش‌بینی، بیوتکنولوژی، توسعه‌ی فرمولاسیون‌های دارویی، شبکه‌های اجتماعی و … به کار گرفته شده است.

کتاب An Introduction to Statistical Learning کتاب مناسبی برای آموزش داده کاوی با استفاده از زبان برنامه نویسی R می باشد .

لینک دانلود:

http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL

 

 

Read more...