• 0 out of 5

    A novel approach to multiclass psoriasis disease risk stratification: Machine learning paradigm

    عنوان مقاله به فارسي:يک روش جديد براي طبقه بندي خطرات بيماري پسوريازيس مولتي کلاس: الگوي ماشين يادگيري

    انتشارات: الزوير – Elsevier

    سال انتشار:2016

    فهرست مطالب:

    چکيده

    مقدمه

    روش کار

    اکتساب و اماده سازي داده ها

    مشخصات رنگ

    مشخصات بافت سياه سفيد (GS)

    مشخصات GS براساس آماري

    ويژگي هاي بافت GS براساس HOS

    انتخاب ويژگي

    طبقه بندي خطرات

    نتايج

    آناليز عملکرد سيستم Pras به منظور اعتبار سنجي فرضيه هاي 1، 2 و 3

    شواهد ثبات سيستم براي اعتبارسنجي فرضيه 4

    نمايش تصويري ضايعات چنددرجه اي مقادير ويژگي ها

    ارزيابي عملکرد

    شاخص قابليت اطمينان

    قدرت حفظ ويژگي

    اثر تجمعي ويژگي ها

    بحث

    سيستم ما

    بررسي مختصر

    قابليت اطمينان و ثبات سيستم

    نقاط قوت، نقاط ضعف و توسعه

    نتيجه گيري
    دانلود مقاله اصلي

    28,000تومان
  • 0 out of 5

    Comparison of machine learning methods for stationary wavelet entropy-based multiple sclerosis detection: decision tree, k-nearest neighbors, and support vector machine

    عنوان مقاله به فارسي:مقايسه روش هاي فراگيري ماشين براي کشف فلج چند گانه مبتني بر آنتروپي موجک ايستا: درخت تصميم گيري، نزديک ترين همسايه و ماشين بردار پشتيباني

    انتشارات:Sage

    سال انتشار:2016

    فهرست مطالب:

    چکيده

    مقدمه

    مواد

    منبع

    عادي سازي اسکن دروني

    روش شناسي

    انتروپي موجک ايستاء

    دسته بندي

    آزمايش آماري

    نتايج

    تبديل موجک ايستاء

    مقايسه دسته کننده

    مقايسه با روش هاي با جديد ترين فناوري

    زمان محاسبه

    بحث و تبادل نظر

    نتيجه گيري و مسير هاي آينده
    دانلود مقاله اصلي

    21,000تومان
  • 0 out of 5

    Hidden Markov Modeling of Frequency-Following Responses to Mandarin Lexical Tones

    ‘-عنوان مقاله به فارسي:مدلسازي مخفي مارکوف پاسخ به فرکانس براي تن هاي واژگاني ماندارين

    -انتشارات: الزوير – Elsevier

    -سال انتشار:2017

    -فهرست مطالب:

    -نکات برجسته

    -چکيده

    – مقدمه

    – روش ها

    -شرکت کنندگان

    – محرک

    – کسب داده هاي الکتروفيزيولوژيک

    -پيش پردازش داده هاي الکتروفيزيولوژيک

    -مدلسازي مخفي مارکوف الگوسازي گام عصبي

    -روند استخراج F0

    -توپولوژي تصادفي و کمّي سازي بردار

    -آموزش، آزمون، و اعتبارسنجي متقابل

    – روش ميانگين گيري

    – دستکاري در اندازه آموزش، آزمون و ميانگين گيري

    -صحت و دقت رمزگشايي تُن در طي زمان

    – تجزيه و تحليل آماري و نتايج

    – اعتبارسنجي مجموعه داده هاي FFR

    – صحت و دقت رمزگشايي تُن

    – تفاوت هاي گروه زباني

    – صحت و دقت رمزگشايي تُن در طي زمان

    – بحث کلي

    – نتايج و نقش آفريني هاي عمده

    -انعطاف پذيري عصبي وابسته به زبان

    -صحت و دقت رمزگشايي تُن در طي زمان

    -نتيجه گيري و جهت گيري هاي آتي

    -قدرداني

    -معيارهاي اخلاقي

    -تضاد منافع
    دانلود مقاله اصلي

    34,000تومان