• 0 out of 5

    A Big Data Analytics Architecture for the Internet of Small Things

    عنوان مقاله به فارسي: معماري بزرگ تجزيه و تحليل داده ها براي اينترنت اشياي کوچک

    انتشارات:IEEE

    سال انتشار:2018

    فهرست مطالب:

    چکيده

    مقدمه

    فناوري جديد

    معماري پيشنهاد شده از آناليز داده هاي بزرگ براي اينترنت اشيا کوچک

    لايه اشيا کوچک

    لايه زيرساخت

    لايه پلت فرم

    لايه کاربرد

    اناليز داده ها و ارزيابي سيستم

    نکات نتيجه گرفته شده
    دانلود مقاله اصلي

    25,000تومان
  • 0 out of 5

    A snail shell process model for knowledge discovery via data analytics -2016

    عنوان مقاله به فارسي :

    يک مدل فرآيند پوسته حلزون براي کشف دانش از طريق تجزيه و تحليل داده

    فهرست مطالب:

    چکيده

    مقدمه

    لزوم يک مدل فرايند KDDA

    روش تحقيق و پيشينه مطالعه

    مدل فرايند پوسته حلزون KDDA

    فرمولاسيون مسئله (PF)

    درک کسب و کار (BU)

    درک داده (DU)

    آماده سازي داده ها (DP)

    مدل سازي

    ارزيابي

    استقرار (گسترش)

    نگهداري

    مطالعه موردي تشخيص رفتار ناهنجاري وسيله

    فرمول بندي مسأله

    درک کسب و کار (BU)

    درک داده

    آماده سازي داده

    مدل سازي

    ارزيابي

    استقرار (گسترش)

    نگهداري

    خلاصه مطالعه موردي

    مفاهيم و محدوديت‌هاي تحقيق

    نتيجه گيري
    دانلود مقاله اصلي

    33,000تومان
  • 0 out of 5

    A Survey on Business Intelligence Solutions in Banking Industry and Big Data Applications-2017

    عنوان فارسي : راه حل هاي هوش هوش تجاري در بانکداري و کاربردهاي کلان داده

    فهرست مطالب

    مقدمه

    بررسي ادبيات

    راه حل هاي هوش تجاري

    پياده سازي هاي هوش تجاري با ابزارهاي استخراج داده ها

    پياده سازي BI با سيستم پشتيباني تصميم

    پياده سازي BI در ابر (کلود)

    پياده سازي BI از طريق مجازي سازي داده ها

    بحث و نتايج
    دانلود مقاله اصلي

    30,000تومان
  • 0 out of 5

    Big Data : A Review of Challenges, Tools and Techniques

    عنوان مقاله به فارسي:داده هاي بزرگ: مروري بر چالش ها، ابزارها و تکنيک ها

    انتشارات: IJSRSET

    سال انتشار:2016

    فهرست مطالب:

    چکيده

    مقدمه

    کليات داده هاي بزرگ

    مراحل پردازش داده هاي بزرگ

    چالش هاي داده هاي بزرگ

    تکنيک هاي مديريت داده هاي بزرگ

    نتيجه گيري
    دانلود مقاله اصلي

    14,000تومان
  • 0 out of 5

    Big data for open innovation in SMEs and large corporations: Trends, opportunities, and challenges

    ‘-عنوان مقاله به فارسي : داده هاي بزرگ براي نوآوري باز در SME ها و شرکت هاي بزرگ

    -فهرست مطالب

    – مقدمه، مروري بر ادبيات

    -کلان داده ها در يک نگاه اجمالي، نوآوري باز در دوره کلان داده: SME ها درمقابل شرکت هاي بزرگ

    -کلان داده ها در استراتژي هاي نوآوري باز

    – گرايش ها

    – فرصت ها

    -چالش ها

    -مفهوم نوآوري باز در برنامه هاي کاربردي کلان داده ها

    -چگونه کلان داده ها مي توانند استراتژي نوآروي باز را پشتيباني کنند

    -حريم خصوصي، تهديدها يا فرصت ها؟

    -مالکيت معنوي: دنياي باز

    – نتيجه گيري
    دانلود مقاله اصلي

    34,000تومان
  • 0 out of 5

    Big Data Mining with Parallel Computing: A Comparison of Distributed and MapReduce Methodologies

    عنوان مقاله به فارسي: مقايسه روش هاي توزيعي و نگاشت-کاهش و استخراج کلان داده با محاسبات موازي

    انتشارات: الزوير – Elsevier

    سال انتشار:2015

    فهرست مطالب:

    چکيده

    مقدمه

    ادبيات پيشينه

    داده کاوي توزيعي

    داده کاوي مبتني بر نگاشت کاهش

    روند استخراج داده هاي بزرگ

    روند استخراج داده هاي بزرگ توزيعي

    روند استخراج داده هاي بزرگ مبتني بر نگاشت کاهش

    آزمايشات

    راه اندازي آزمايشي

    نتايج آزمايشي بر دو مجموعه داده هاي طبقه بندي دو طبقه اي

    نتايج بر مجموعه داده هاي سرطان سينه

    نتايج در مجموعه داده هاي برابري پروتئين

    نتايج آزمايشي بر مجموعه داده هاي طبقه بندي چند طبقه اي

    نتايج بر مجموعه داده هاي Covertype

    نتايج براي مجموعه داده ها فعاليت انسان

    مقايسه هاي ديگر

    نتيجه گيري
    دانلود مقاله اصلي

    28,000تومان
  • 0 out of 5

    Big Data: A Survey

    عنوان مقاله به فارسي:بررسي کلان داده

    انتشارات:اسپرينگر

    سال انتشار:2014

    فهرست مطالب:

    چکيده

    پيشينه

    طلوع عصر کلان داده

    تعريف و ويژگي هاي کلان داده

    ارزش کلان داده

    توسعه کلان داده

    چالش هاي کلان داده

    فناوري هاي مرتبط

    رابطه بين رايانش ابري و کلان داده

    رابطه بين اينترنت اشياء و کلان داده

    مرکز داده

    رابطه بين هادوپ (Hadoop ) و کلان داده

    توليد و اکتساب کلان داده

    توليد داده

    داده هاي شرکت

    داده اينترنت اشياء

    داده بيو پزشکي

    توليد داده از ديگر فيلد ها

    اکتساب کلان داده

    جمع اوري داده

    حمل داده

    پيش پردازش داده

    ذخيره سازي کلان داده

    سيستم ذخيزه سازي براي داده هاي حجيم

    سيستم ذخيره سازي پراکنده

    مکانيزم ذخيره سازي کلان داده

    فناوري پايگاه داده

    تجريه و تحليل کلان داده

    تجزيه و تحليل داده سنتي

    روش هاي تحليل کلان داده

    معماري تجزيه و تحليل کلان داده

    تجزيه و تحليل اني در برابر آنلاين

    تجزيه و تحليل در سطوح مختلف

    تجزيه و تحليل با پيچيدگي متفاوت

    ابزار کاوش و تحليل کلان داده

    کاربرد هاي کلان داده

    تکامل هاي کاربرد

    فيلد هاي تجزيه و تحليل کلان داده

    تجزيه و تحليل داده ساخت يافته

    تحليل داده متن

    تجزيه و تحليل داده وب

    تجزيه و تحليل داده چند رسانه اي

    تجزيه و تحليل داده شبکه

    تجزيه و تحليل داده موبايل

    کاربرد هاي کليدي کلان داده

    کاربرد کلان داده در شرکت ها

    کاربرد کلان داده مبتني بر IoT

    کاربرد کلان داده شبکه محور اجتماعي آنلاين

    کاربرد هاي کلان داده مراقبت بهداشتي و پزشکي

    هوش جمعي

    شبکه هوشمند

    نتيجه گيري ، موضوعات باز و چشم انداز

    موضوعات باز

    تحقيق تئوريک

    توسعه فناوري

    پيچيدگي هاي عملي

    امنيت داده

    چشم انداز
    دانلود مقاله اصلي

    33,000تومان
  • 0 out of 5

    Machine Learning with Big Data An Efficient Electricity Generation Forecasting System

    عنوان مقاله به فارسي:يادگيري ماشين با داده هاي بزرگ يک سيستم پيش بيني کارآمد براي توليد برق

    انتشارات:الزوير – Elsevier

    سال انتشار:2016

    فهرست مطالب:

    چکيده

    مقدمه

    پيشينه

    طراحي چارچوبي براي استراتژي پيشنهادي

    پردازش داده هاي خام و استخراج ويژگيها

    نرمال سازي داده ها درفرمت ساختاريافته

    آموزش BPNN براي پيش بيني توليد برق

    نتايج و تحليل

    نتيجه گيري
    دانلود مقاله اصلي

    22,000تومان