کلمات کلیدی علوم داده

کلمات کلیدی در علوم داده

علوم داده دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و… هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است.

مهارت های مورد نیاز علوم داده:

برای اینکه یک متخصص علوم داده باشید باید به موارد زیر مسلط باشید:

  • دانش دامنه
  • آمار و احتمالات و جبر خطی
  • الگوریتم‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین
  • یک زبان برنامه‌نویسی محاسباتی مانند R و یک زبان اسکریپت‌نویسی مانند پایتون

کلمات کلیدی علوم داده:

برای بدست آوردن بهترین نتایج در حوزه های مختلف علوم داده بهتر است با بیشتر کلمات کلیدی پر کاربرد علوم داده آشنا شوید. در زیر لیستی از کلمات کلیدی علوم داده به همراه تعداد تکرار هر کدام را مشاهده می کنید:

 

  • – Data Science: 4,370
  • – Big Data: 4,330
  • -Analytics: 4,380
  • -Machine Learning: 1,090
  • -Data Mining: 2,080
  • -Hadoop: 2,410

-Pivotal: 1,840

-Visualization: 2,620

-Deep Learning: 326
-Python: 1,130
-Business Intelligence: 2,550
-R Programming: 1,120
-Data Scientist: 4,200
-Predictive Modeling: 898
-Clustering: 468
-Operations Research: 513
-Statistician: 1,090
-NoSQL: 221
-Graph Database: 202
-Database: 1,460
-SQL: 945
-Excel: 3,800
-IoT (Internet of Things): 1,800
-Data Warehouse: 408
-Data Engineer: 1,940
-Data Architect: 911
-API: 3,220

Read more...
داده کاوی با زبان برنامه نویسی R

آموزش داده کاوی با زبان R

زبان برنامه نویسی R زبان مناسبی برای داده کاوی می باشد.

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا بروی مقادیر عددی و غیرمتنی اعمال می‌شوند و برای داده‌های متنی، از الگوریتم‌های متن‌کاوی استفاده می‌شود. داده‌کاوی از علومی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، آمار، پژوهش عملیاتی و مدیریت پایگاه‌های داده برای ساخت مدل‌ها و پاسخ به سوالات بهره می‌برد.

کتاب داده کاوی با استفاده از زبان R

R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ها است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن باز، تحت اجازه‌نامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است. زبان برنامه‌نویسی R به یک زبان مشترک در تحلیل داده‌ها تبدیل شده است زیرا این زبان  از همان آغاز به عنوان یک سیستم کاربردی برای رسیدگی به چالش‌های مجموعه داده‌های پیچیده در دنیای واقعی طراحی شده است. برنامه‌های مبتنی بر R به طور معمول برای حل مشکلات در انواع کسب‌و‌کارها مانند امور مالی، ارزیابی ریسک، پیش‌بینی، بیوتکنولوژی، توسعه‌ی فرمولاسیون‌های دارویی، شبکه‌های اجتماعی و … به کار گرفته شده است.

کتاب An Introduction to Statistical Learning کتاب مناسبی برای آموزش داده کاوی با استفاده از زبان برنامه نویسی R می باشد .

لینک دانلود:

http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL

 

 

Read more...
راهنمای نگارش پایان نامه و پروپوزال

راهنمای نگارش پایان نامه و مقاله نویسی

در زیر لیستی از مطالب درباره راهنمای نگارش پایان نامه و مقاله نویسی تهیه شده است:

نحوه نوشتن پروپوزال
آشنایی با مراحل تحقیق
چگونه یک پروپوزال بنویسیم؟
پروپوزال چیست و چگونه میشود یک پروپوزال خوب نوشت؟
ساختار پروپوزال
نحوه نوشتن پروپوزال
نحوه نگارش پروپوزال و طرح علمی
راهنمای تکمیل فرم طرح تحقیق پایان نامه کارشناسی ارشد
چگونگی ثبت پایان نامه درسایت پژوهشگاه اطلاعات و مدارک علمی ایران
راهنمای ثبت پروپوزال و پایان نامه در ایران داک
آشنایی با جستجو در شبکه ها و پایگاه اسناد علمی
آشنایی با موتورهای جستجوی علمی
تشخیص ISI بودن مقالات
آموزش جستجوی پیشرفته در گوگل اسکالر
DOI چیست و چه کاربردی دارد ؟
راهنمای نحوه استعلام گیری اعتبار کنفرانس در ISC
نکات مهم در نگارش پایان نامه
از انتخاب موضوع پایان نامه تا جلسه دفاع
آموزش دفاع پایان نامه
نکات کلیدی برای سخنرانی در جلسه دفاع پایان نامه
متن تقدیر و تشکر پایان نامه
روش تحقیق و نگارش کتاب و پایان نامه
آموزش Mendeley
آموزش Endnote

سایر مقالات راهنمای نگارش پایان نامه و مقاله نویسی:

راهنمای Google Scholar Citations
آموزش LATEX
مروری بر نرم افزارهای سرقت ادبی
معرفی ۵ نرم افزار برتر رفرنس دهی
روش تماس با مجلات برای پیگیری وضعیت مقاله
آماده سازی مقالات علمی فارسی ، قبل از ترجمه به انگلیسی
نحوه نگارش مقاله پژوهشی
آموزش مقاله نویسی از ابتدا تا ارسال برای مجلات
Guidelines for writing a Review Article
راهنمای نگارش مقالات مروری
چگونه مقاله مروری پیدا کنم؟
نحوه نگارش مقاله
Writing a research paper
آموزش جامع و گام به گام استخراج مقاله
انواع مقالات علمی و تفاوت آنها
آموزش ارسال مقالات به ژورنال های ISI
آموزش تایپ پایان نامه در نرم افزار ورد
“Creating Research and Scientific
Documents Using
Microsoft Word”
نکات کاربردی Word در نگارش رساله های تحصیلات تکمیلی
منبع نویسی در نرم افزار Word
نکات کاربردی نرم افزار word
نگارش اصولی متون علمی و آکادمیک با word

 

 

دانلود در سایت پیپرگرام (papergram.ir )

https://papergram.ir/%d9%84%db%8c%d8%b3%d8%aa-%d9%85%d9%82%d8%a7%d9%84%d8%a7%d8%aa

Read more...
کتاب علوم داده در پایتون

جدیدترین کتاب ها و منابع آموزشی علوم داده در پایتون

در زیر لیستی از جدیدترین مقالات پژوهشی در زمینه علوم داده در پایتون تهیه شده است:

The Python/C API
Distributing Python Modules
Extending and Embedding Python
Python Frequently Asked Questions
Argparse Tutorial
Porting Extension Modules to Python 3
Functional Programming HOWTO
Porting Python 2 Code to Python 3
The Python Language Reference
Python Tutorial
Hadoop with Python
Regular Expression HOWTO
Socket Programming HOWTO
Sorting HOW TO

سایر منابع علوم داده در پایتون:

Unicode HOWTO
HOWTO Fetch Internet Resources Using urllib2
HOWTO Use Python in the web
internet of Things with python
The Python Library Reference
Thoughtful Machine Learning with Python
Mastering Data Mining with Python – Find patterns hidden in your data
Python Data Analysis
Python Machine Learning
An introduction to Python for scientific computing
Python for Data Analysis
SciPy and NumPy
Text Analytics with Python

 

دانلود در سایت پیپرگرام (papergram.ir )

https://papergram.ir/%d9%84%db%8c%d8%b3%d8%aa-%d9%85%d9%82%d8%a7%d9%84%d8%a7%d8%aa

Read more...
جزوات درسی دانشجویان ارشد کامپیوتر

جزوه درسی کارشناسی ارشد کامپیوتر

در زیر لیستی از جزوه درسی کارشناسی ارشد کامپیوتر تهیه شده است:

اسلایدهای درس وب معنایی
چشم اندازی به نرم افزار پروتج
آشنایی با protégé
جزوه وب معنایی
مقدمه ای بر وب معنایی
آشنایی با اصول و کاربردهای پردازش موازی
اسلاید درس پردازش موازی1
اسلاید درس پردازش موازی2
جزوه درس پردازش موازی
کتاب پایگاه داده پیشرفته
جزوه درس پایگاه داده پیشرفته
اسلاید درس پایگاه داده پیشرفته
اسلاید درس پایگاه داده پیشرفته دانشگاه نجف آباد
جزوه درسی پایگاه داده پیشرفته
کتاب سیستم های توزیع شده
Scheduling in Distributed Computing Systems

سایر جزوات درسی :

Distributed Systems
اسلایدهای ذخیره و بازیابی اطلاعات به زبان فارسی
جزوه فرمول های درس ذخیره و بازیابی اطلاعات
جزوه ذخیره و بازیای اطلاعات1
جزوه ذخیره و بازیای اطلاعات2
جزوه ذخیره و بازیای اطلاعات2
اسلاید و کتاب “شیوه ارائه مطالب علمی – فنی“
اسلایدهای کامل درس شیوه ارائه فنی
جزوه درسی مهندسی اینترنت
کتاب اصول مهندسی اینترنت احسان ملکیان
اسلایدهای کتاب اصول مهندسی اینترنت
جزوه درس معماری کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی
جزوه درس معماری کامپیوتر استاد نامور
جزوه درس معماری کامپیوتر استاد یوسفی
جزوه دستنویس خلاصه کتاب معماری کامپیوتر موریس مانو
کتاب معماری کامپیوتر موریس مانو ترجمه سپیدنام
جزوه ساختار و زبان ماشین
اسلایدهای درس معماری کامپیوتر
جزوه دست نویس معماری کامپیوتر
حل تمرین کتاب معماری کامپیوتر موریس مانو

 

دانلود در سایت پیپرگرام (papergram.ir )

https://papergram.ir/%d9%84%db%8c%d8%b3%d8%aa-%d9%85%d9%82%d8%a7%d9%84%d8%a7%d8%aa

Read more...