پایتون داده کاوی

دوره آموزشی پایتون برای علم داده به زبان فارسی

در این دوره آموزش داده می شود  که چگونه با Python برنامه نویسی کنید، و  از یادگیری ماشینی و علوم داده  با پایتون استفاده کنید.

 

برگزار کننده:آزمایشگاه سامانه‌های پردازش هوشمند رایانه‌ای دانشگاه تبریز

 

تعداد جلسات برگزار شده : 4

لینک جلسه اول:

https://www.aparat.com/v/0QFgB

لینک جلسه دوم:
https://www.aparat.com/v/YTztk

لینک جلسه سوم:
https://www.aparat.com/v/kEg01

لینک جلسه چهارم:
https://www.aparat.com/v/5IbO2

 

Read more...
کلمات کلیدی علوم داده

کلمات کلیدی در علوم داده

علوم داده دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و… هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است.

مهارت های مورد نیاز علوم داده:

برای اینکه یک متخصص علوم داده باشید باید به موارد زیر مسلط باشید:

  • دانش دامنه
  • آمار و احتمالات و جبر خطی
  • الگوریتم‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین
  • یک زبان برنامه‌نویسی محاسباتی مانند R و یک زبان اسکریپت‌نویسی مانند پایتون

کلمات کلیدی علوم داده:

برای بدست آوردن بهترین نتایج در حوزه های مختلف علوم داده بهتر است با بیشتر کلمات کلیدی پر کاربرد علوم داده آشنا شوید. در زیر لیستی از کلمات کلیدی علوم داده به همراه تعداد تکرار هر کدام را مشاهده می کنید:

 

  • – Data Science: 4,370
  • – Big Data: 4,330
  • -Analytics: 4,380
  • -Machine Learning: 1,090
  • -Data Mining: 2,080
  • -Hadoop: 2,410

-Pivotal: 1,840

-Visualization: 2,620

-Deep Learning: 326
-Python: 1,130
-Business Intelligence: 2,550
-R Programming: 1,120
-Data Scientist: 4,200
-Predictive Modeling: 898
-Clustering: 468
-Operations Research: 513
-Statistician: 1,090
-NoSQL: 221
-Graph Database: 202
-Database: 1,460
-SQL: 945
-Excel: 3,800
-IoT (Internet of Things): 1,800
-Data Warehouse: 408
-Data Engineer: 1,940
-Data Architect: 911
-API: 3,220

Read more...